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她本來就不是什麼傳統的好學生，此時卻作為&1dquo;好學生”的代表被過度關注。她內心哀嚎一聲，只覺得匪夷所思。
褚老師跟其他老師不一樣，她看起來講課應該是不拖泥帶水、長驅直入問題核心那一掛。
可她此刻卻拋出了個與同學們互動的問題：&1dquo;同學們一般怎麼處理內生性問題呢？”
班裡的大半同學都沒有實操過內生性問題的處理，此時她這一問，沒幾個同學會答。就算會答的，也都被她那一副嚴肅的樣子給震到了，沒人舉手。
正處於風口浪尖之上，宋之妧靜靜看戲，裝作很自然地在看白板上的ppT。
沒想到，下一秒——
&1dquo;宋之妧，你來答一下。”
宋之妧冷不丁被點名，此刻只好站起來回答：&1dquo;褚老師好，一般常見的解決辦法有工具變量法、自然實驗法、處理效應模型和henet模型這幾種方法，目前學界最常見的是工具變量法。”
褚老師不置可否，&1dquo;可以舉個例子嗎？”
&1dquo;我舉一個大家耳熟能詳的例子吧，用夜間燈光數據作為gdp的工具變量，來進行研究與gdp相關的問題。”
&1dquo;嗯，那這個工具變量是完美無瑕的麼？”
宋之妧沉思片刻，&1dquo;不是，夜間燈光數據可能會受到其他因素的影響，如天氣、季節、節假日等。因此，在使用夜間燈光數據作為gdp的工具變量時，需要對數據進行儘量嚴格的處理和分析。”
褚老師終於點了頭，&1dquo;好，坐下吧。”
接著她終於講到了正題，內生性該怎麼處理，工具變量法該怎麼使用，找工具變量需要注意哪些問題。
半節課過去，手機簡訊進來了，【您的外賣已經送到樓下，請及時取餐。】
給沈如皎發微信：【師姐~我今天請好朋友喝奶茶，已經到經院樓樓下了，記得及時去取哦~】
沈如皎竟然秒回：【謝謝你，但我現在不在學校，你自己喝吧。】
沈如皎這個視學術研究如生命的人，此時竟然不在學校？那她去哪兒了？
【好吧~那你現在哪裡呀？】
【電影院。】
她竟然會去電影院？和誰？不會是蘇竹莊吧？
想了想還是打下了這句：【和蘇師兄嗎？】
【嗯。】
草（一種植物）！
宋之妧氣得想暴走。
作者有話說：
阿頑：換個思路想，姐姐在看電影卻秒回我消息誒！
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